Qué hace hoy
Cuatro cosas, comprobadas por ejecución real
Cada una está respaldada por pruebas automáticas y por un recorrido completo sobre la aplicación instalada. Lo que no se pudo comprobar aparece más abajo, con el mismo detalle.
Revisa antes de escribir
Te muestra qué archivos va a crear y dónde, antes de tocar nada. Si ya tienes un package.json o un historial de Git, los conserva y los adopta por su hash en vez de sobrescribirlos.
Solo lo que autorizas
Descarga versiones fijas de Node, Git portátil y, si lo eliges, un extractor de símbolos de código, cada una con su identidad, licencia, tamaño y destino a la vista. Verifica el hash completo antes de activarlas.
Con la fuente a la vista
Busca en tus documentos y devuelve el fragmento con su línea, su página de PDF o su párrafo de Word. Vuelve a comprobar los originales antes de responder: si cambiaron, te lo dice en vez de citar algo viejo.
Sin hablar por ti
Abre tu aplicación local si su firma y editor se pueden comprobar, o te deja una exportación revisable para pegar en un chat web. Nunca dice que la IA leyó tu proyecto.
Medición
Qué se midió, y dónde no gana
Primero, un microcorpus sintético de 6812 bytes con diez preguntas; después, la misma comparación sobre dos repositorios públicos grandes. El resultado completo, con los datos crudos y el método, está en el repositorio.
| Método | Devolvió la respuesta | Localizador | Bytes devueltos | Bytes leídos |
|---|---|---|---|---|
| Abrir todo el corpus | 8 / 10 | archivo | 68 120 | 6812 |
Barrido literal, como grep -a -n -r | 8 / 10 | archivo:línea | 1129 | 6812 |
| Contexto preparado | 10 / 10 | pasaje | 957 | 88 814 |
La columna principal cuenta las preguntas cuya respuesta conocida estaba realmente en el texto devuelto: encontrar el archivo correcto no es responder. Un barrido literal responde ocho de diez, las mismas ocho que abrir el corpus entero, y lo hace leyendo 6812 bytes por consulta frente a los 88 814 de índice que lee el contexto preparado. Las dos que el barrido falla están en el documento de Word, cuyas partes van comprimidas. El PDF de este corpus sí lo lee, porque lleva su texto sin comprimir; con un PDF comprimido o escaneado el resultado sería otro. Así que lo que el contexto preparado aporta sobre un barrido competente, medido y sin adornos, son dos preguntas más y un localizador de pasaje en lugar de un número de línea. Preparar ese corpus costó 668 ms y escribió 97 271 bytes, catorce veces el tamaño del corpus. Abrir el corpus entero surte la fuente correcta diez de diez por construcción, no por acertar: devuelve todas.
La prueba a escala no repitió esa ventaja. Con preguntas precomprometidas sobre kubernetes/website y python/cpython, el barrido literal devolvió la respuesta 10 / 10 en ambos; el contexto preparado obtuvo 0 / 10 en ambos. La aplicación indexó 45 de 2654 fuentes observadas en Kubernetes y 42 de 2753 en CPython por sus límites de entradas, bytes e índice. Se midió sobre la versión 0.1.0 instalada y se repitió sobre la 0.3.2 instalada con el mismo protocolo: el resultado no cambió. Este resultado desfavorable, las dos corridas y su contabilidad de relecturas están en la evidencia completa del Companion.
Lo que sí se afirma
- Funciona en tu equipo, sin cuenta, sin telemetría y sin servicios de pago obligatorios.
- Conserva tus archivos: las operaciones se revisan antes de aplicarse y se pueden deshacer.
- Desinstalar quita el programa y sus accesos directos, no tus proyectos ni tu historial.
- Cada estado que informa está respaldado por una comprobación real, no por la presencia de una carpeta.
Lo que no se afirma
- No se mide el consumo de tokens de ningún modelo, así que no se promete reducirlo.
- No se afirma nada sobre alucinaciones: el método no puede observarlas.
- No hay cifras de adopción, testimonios ni comparaciones con otros productos.
- Probado en un equipo Windows. Eso no demuestra compatibilidad en otros.
- No se afirma superioridad sobre un barrido literal: empata en el microcorpus; en las dos muestras grandes el barrido recupera las 20 respuestas y el contexto preparado ninguna.
- Ningún recorrido publicado fue hecho por una persona usuaria: son pruebas, no un estudio.
Cómo se usa
Cuatro pasos, sin terminal
Elige tu carpeta
Usa materiales que ya tienes o empieza con una carpeta nueva.
Responde lo básico
Qué proyecto es, qué quieres lograr y con qué IA trabajas.
Revisa el plan
Ves qué se creará y qué se descargará, con su tamaño y licencia, antes de aceptar.
Sigue en tu IA
Con el contexto listo, sus fuentes citables y las instrucciones en su sitio.